İŞLETME ANALİTİĞİ

Yüklenmesi istenilen özelliklerin seçildiği bölüme feature selection denilmektedir.

Yapılandırma prosedürlerinin kontrol edildiği bölüme installation configuration rules denilmektedir.

Kullanılmak istenen veri setinde seçilmiş olan herhangi bir alan için dağılımı ve değerleri grafiklerle ifade ederek veri setinde bulunan verilerin türünün ve miktarının daha belirgin şekilde anlaşılmasını sağlayan sihirbaza explore data denilir.

Veri tablosunun herhangi bir alanında bulunan veri grubunu yeniden etiketlemek için kullanılan sihirbaza re-label denilmektedir.

Rastgele örnekleme yöntemi, Oluşturulmuş model ile test edilen verilerin modelin oluşturulması sırasında kullanılmış olan verileri açık şekilde temsil ettiğini göstermenin en iyi yoludur.

Forecast sihirbazı yardımıyla Bir zaman serisinde bulunan değerlerin desenlerinin çıkarılarak geleceğe dönük tahminlerin yapılmaktadır.

Estimate sihirbazı Excel'de bulunan veri tablosundan bir veri aralığından yada bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir tahminleme modeli oluşturulmasını sağlar. Tahminleme modeli verilerden veri desenlerini çıkarmakta ve bu desenleri sonucu etkileyecek olan faktörlerin tahmin edilmesi için kullanılmaktadır. Tahminleme modelinin uygulanabilmesi için sonuç değerlerinin sayısal değerler olması gerekmektedir.Arazi fiyatlarının değerlendirilmesi tahminleme modelinin örnek kullanım alanlarından birisidir.

Cluster sihirbazı kullanılarak gerçekleştirilen kümeleme modelleri ile veri benzer karakteristik özellikleri paylaşan satır gruplarına ayrılarak heterojen veri setinden homojen alt veri setleri elde edilir.

Accuracy chart sihirbazı oluşturulan bir veri madenciliği modelinin yeni bir veri seti üzerinde uygulanmasını sağlamakta ve bu uygulama işlemi sayesinde modelin performansını değerlendirmektedir.

Classification matrix sihirbazı yardımıyla bir veri madenciliği modelinin ne kadar doğru kestirimler yaptığı değerlendirilir. Bu sihirbaz, modeli kontrol etmek için kullanılacak olan aktüel test verisi ile modelin bu test verisi üzerinde kullanımı sonucu ortaya çıkan kestirimlerini kıyaslamakta ve bir çizelge ile ifade etmektedir. Oluşturulan çizelge kullanılmış olan modelin kestirimlerinin ne oranda doğru olduğunu ve de ne oranda yanlış olduğunu açık şekilde gösterir.

Explore Data sihirbazı, eğer seçilmiş olan alan (sütun) içerisindeki bütün değerler sayısal ise, bu alanda bulunan değerleri istenilen miktarda eşit veri aralıklarına (buckets) bölerek gruplandırılmasını sağlamakta ve bir sütun grafiği ile her bir aralıktaki veri miktarını ifade edebilmektedir.

Clean Data altında bulunan sihirbazlar, veri madenciliği işlemleri için kullanılmak istenen veri seti içerisindeki anormallikleri tespit etmeyi, yapılan tespitler sonucu veri setini tekrar organize etmeyi ve böylelikle kullanılmak istenen veri setini veri madenciliği işlemleri için hazır hâle getirmeyi sağlamaktadır

Outliers sihirbazı, veri seti içerisindeki aykırı değerleri tespit ederek bu değerler ile başa çıkmayı sağlamaktadır.

Re-label sihirbazı, veri tablosunun herhangi bir alanında (sütununda) bulunan veri grubunu yeniden etiketlemek için kullanılmaktadır.

Tahminleme modeli verilerden veri desenlerini çıkarmakta ve bu desenleri sonucu etkileyecek olan faktörlerin tahmin edilmesi için kullanmaktadır.

Tahminleme modelinin örnek kullanım alanları arasında; konut ya da taşıt fiyatlarının değerlendirmeleri ya da içerdikleri maddelere göre ilaç reaksiyonlarının tahmin edilmesi gibi durumlar bulunabilmektedir.

Cluster sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir kümeleme modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Kümeleme algoritmaları; aynı küme içerisinde bulunan veriler arasındaki benzerliğin mümkün olduğunca arttırılması ve farklı kümeler arasında bulunan benzerliğin de mümkün olduğunca azaltılması kavramına dayanır.

Birliktelik modeli, büyük veri kümeleri içerisinde bulunan, farklı veriler arasındaki birliktelik ilişkilerini tespit etmeyi amaçlamaktadır.

Forecast sihirbazı yardımıyla bir zaman serisinde bulunan değerlerin desenleri çıkarılarak geleceğe dönük tahminler yapılabilmektedir.