İŞLETME ANALİTİĞİ

Explore Data sihirbazı, kullanılmak istenen veri setinde seçilmiş olan herhangi bir alan (sütun) için dağılımı ve değerleri grafiklerle ifade ederek .........

Outliers sihirbazı, veri seti içerisindeki aykırı değerleri tespit ederek bu değerler ile başa çıkmayı sağlamaktadır.

Re-label sihirbazı, veri tablosunun herhangi bir alanında (sütununda) bulunan veri grubunu yeniden etiketlemek için kulla- nılmaktadır.

Sample Data sihirbazının random sampling özelliği kullanıldığında, seçilmiş olan veri tablosu istenilen oranda ve rastgele verileri içerecek şekilde bölünerek yeni oluşturulacak iki farklı çalışma sayfasına aktarılacaktır.

Veri tablosunu oversampling özelliği ile istenilen oranda yeniden ör- neklendirerek tablo içerisinde nadir olan bir değerin oluşturulacak yeni örneklem- de daha sık yer alması sağlanabilmektedir

Data modeling, Data preparation işlemi sonrası hazırlanmış olan verilerin veri madenciliği fonksiyonları ve algoritmaları ile değerlendirilerek verilerin trendlerinin ve dese lerinin belirlendiği veri madenciliği adımıdır.

Classify sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir sınıflandırma modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Classify sihirbazı çalıştırıldığında öncelikle sınıflandırma modelinin oluşturulması için kullanılmak istenen kaynak veri seti seçilmelidir.

Forecast sihirbazı yardımıyla bir zaman serisinde bulunan değerlerin desenleri çıkarılarak geleceğe dönük tahminler yapılabilmektedir.

Microsoft SQL Server 2012 Data Mining Eklentisi Kurulumu için;

Kurulum esnasında, bazı kuralların yapılandırılması istenecektir:

Excel veri madenciliği eklentisi altında bulunan Data Preparation bölümü, veri madenciliği işlemleri için kullanılacak olan verinin gözden geçirilmesi ve temizlenmesi işlemlerinde yardımcı olacak bazı sihirbazları barındırmaktadır.

Aykırılıklar (Outliers): Outliers sihirbazı, veri seti içerisindeki aykırı değerleri tespit ederek bu değerler ile basa çıkmayı sağlamaktadır.

Yeniden Etiketlendirme (Re-label): Re-label sihirbazı, veri tablosunun herhangi bir alanında (sütununda) bulunan veri grubunu yeniden etiketlemek için kullanılmaktadır.

Explore Data sihirbazı, kullanılmak istenen veri setinde seçilmiş olan herhangi bir alan (sütun) için dağılımı ve değerleri grafiklerle ifade ederek veri setinde bulunan verilerin türünün ve miktarının daha belirgin bir şekilde anlaşılmasını sağlamaktadır.

Sample Data sihirbazı, veri setini yeniden örneklendirerek istenilen amaca daha uygun yeni bir veri seti oluşturmakta ya da bir model için kullanılacak olan veriyi istenilen oranda iki farklı gruba ayırabilmektedir. Bu gruplardan birisinde bulunan veri, desenleri incelenerek model oluşturulma aşamasında kullanılmakta, diğer grupta bulunan veri ise oluşturulacak olan modelin test edilmesi aşamasında kullanılabilmektedir.

Sample Data sihirbazının oversampling özelliği ile istenilen kriterlere göre örneklemek mümkündür. Veri tablosunu oversampling özelligi ile istenilen oranda yeniden örneklendirerek tablo içerisinde nadir olan bir değerin oluşturulacak yeni örneklem-de daha sık yer alması sağlanabilmektedir ve böylece seçilmiş olan verinin örneklem içerisindeki temsil yeteneği arttırılmış olacaktır.

Sample Data sihirbazı, veri setini yeniden örneklendirerek istenilen amaca daha uygun yeni bir veri seti oluşturmakta ya da bir model için kullanılacak olan veriyi istenilen oranda iki farklı gruba ayırabilmektedir. Bu gruplardan birisinde bulunan veri, desenleri incelenerek model oluşturulma aşamasında kullanılmakta, diğer grupta bulunan veri ise oluşturulacak olan modelin test edilmesi aşamasında kullanılabilmektedir.

Classify sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir sınıflandırma modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Estimate sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir tahminleme modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Forecast sihirbazı yardımıyla bir zaman serisinde bulunan değerlerin desenleri çıkarılarak geleceğe dönük tahminler yapılabilmektedir.

Cluster sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir kümeleme modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Explore Data sihirbazı kullanılmak istenen veri setinde seçilmiş olan herhangi bir alan (sütun) için dağılımı ve değerleri grafiklerle ifade ederek veri setinde bulunan verilerin türünün ve miktarının daha belirgin bir şekilde anlaşılmasını sağlamaktadır.

Associate sihirbazı Microsft’un ilişkilendirme algoritmalarını kullanarak veri madenciliği işlemleri için bir birliktelik modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Estimate sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir tahminleme modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Forecast sihirbazı yardımıyla bir zaman serisinde bulunan değerlerin desenleri çıkarılarak geleceğe dönük tahminler yapılabilmektedir.

Cluster sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir kümeleme modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Associate sihirbazı bir veri setinde var olan ögelerden diğer ögelerin aynı veri seti içerisinde olabilirliğinin tahmin edilmesini sağlayacak veri desenlerinin ortaya çıkarılmasını ve bu desenlerden yola çıkarak müşterilerin satın aldıkları ürünler çerçevesinde yeni ürünler tavsiye edilmesini sağlayabilmektedir

Outliers sihirbazı, veri seti içerisindeki aykırı değerleri tespit ederek bu değerler ile başa çıkmayı sağlamaktadır.

Re-label sihirbazı, veri tablosunun herhangi bir alanında (sütununda) bulunan veri grubunu yeniden etiketlemek için kullanılmaktadır.

Excel tablolarında bulunan verileri Sample Data sihirbazının oversampling özelligi ile istenilen kriterlere göre örneklemek mümkündür. Veri tablosunu oversampling özelliği ile istenilen oranda yeniden örneklendirerek tablo içerisinde nadir olan bir değerin oluşturulacak yeni örneklem-de daha sık yer alması sağlanabilmektedir ve böylece seçilmiş olan verinin örneklem içerisindeki temsil yeteneği arttırılmış olacaktır.

Excel tablolarında ya da dış bir veri kaynağında bulunan verileri Sample Data sihirbazının random sampling özelliği ile rastgele örneklemek mümkündür.

Classification Matrix sihirbazı yardımı ile bir veri madenciliği modelinin ne kadar doğru kestirimler yaptığı değerlendirilebilmektedir.

Profit Chart sihirbazı, bir işletme senaryosunda müşteri verileri üzerinde bir veri madenciliği modeli uygulanarak şirketin kâr artısı sağlamak için hangi müşterilerle irtibata geçmesi gerektiğinin tespit edilmesi durumu ile ilişkili olarak beklenen kâr artısını görsel olarak ifade etmektedir.

Cross-validation sihirbazı, istatistikte de yaygın olarak kullanılmakta olan çapraz doğrulama tekniğini kullanmakta ve bu sayede daha etkin veri madenciliği modellerinin geliştirilmesine ve modeller üzerinde ince ayarlar yapılabilmesine katkıda bulunmaktadır.

Document Model sihirbazı, oluşturulmuş bir veri madenciliği modeli hakkında faydalı bilgiler içeren bir rapor oluşturmakta ve sunmaktadır.

Query sihirbazı, var olan madencilik modelleri ile etkileşime geçerek Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak kestirimler yapılmasına yardım etmektedir.

Query sihirbazı, var olan madencilik modelleri ile etkileşime geçerek Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak kestirimler yapılmasına yardım etmektedir.

Classification Matrix sihirbazı yardımı ile bir veri madenciliği modelinin ne kadar doğru kestirimler yaptığı değerlendirilebilmektedir.

Profit Chart sihirbazı, bir işletme senaryosunda müşteri verileri üzerinde bir veri madenciliği modeli uygulanarak şirketin kâr artısı sağlamak için hangi müşterilerle irtibata geçmesi gerektiğinin tespit edilmesi durumu ile ilişkili olarak beklenen kâr artısını görsel olarak ifade etmektedir.

Cross-validation sihirbazı, istatistikte de yaygın olarak kullanılmakta olan çapraz doğrulama tekniğini kullanmakta ve bu sayede daha etkin veri madenciliği modellerinin geliştirilmesine ve modeller üzerinde ince ayarlar yapılabilmesine katkıda bulunmaktadır.

Document Model sihirbazı, oluşturulmuş bir veri madenciliği modeli hakkında faydalı bilgiler içeren bir rapor oluşturmakta ve sunmaktadır.

Accuracy Chart sihirbazı, oluşturulan bir veri madenciliği modelinin yeni bir veri seti üze-rinde uygulanmasını sağlamakta ve bu uygulama işlemi sayesinde modelin performansını değerlendirebilmektedir.

Associate sihirbazı bir veri setinde var olan ögelerden diğer ögelerin aynı veri seti içerisinde olabilirliğinin tahmin edilmesini sağlayacak veri desenlerinin ortaya çıkarılmasını ve bu desenlerden yola çıkarak müşterilerin satın aldıkları ürünler çerçevesinde yeni ürünler tavsiye edilmesini sağlayabilmektedir

Classification Matrix sihirbazı yardımı ile bir veri madenciliği modelinin ne kadar doğru kestirimler yaptığı değerlendirilebilmektedir.

Forecast sihirbazı yardımıyla bir zaman serisinde bulunan değerlerin desenleri çıkarılarak geleceğe dönük tahminler yapılabilmektedir.

Cluster sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir kümeleme modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.