İŞLETME ANALİTİĞİ - Deneme Sınavı - 10

Hesaplanmasında değişkendeki tüm değerlerinin kullanıldığı harmonik ortalama; hız, verim, üretkenlik gibi oranlara dayalı olan nicelikler için hesaplanır. Değişken değerlerinin pozitif ve sıfırdan farklı olması gereklidir.

İşlemtablosunda harmonik ortalama hesaplamak için işlev yazımı HARORT(sayı1;sayı2;...) biçimindedir.

Örneklem seçimi sonucunda hesaplanan istatistik aracılığı ile ana kütle parametresinin aldığı değer olarak kabul edilen bir aralık ya da bir sayı elde etme işlemine tahminleme adı verilir.

Ana kütle parametresinin tahmininde kullanılan tek bir istatistik değeri, örneklem aritmetik ortalaması değeri gibi, nokta tahmini olarak adlandırılır.

Merkezî limit teoreminde, dikkat edilmesi gereken iki nokta aşağıdaki gibidir.

İncelenen değişken Normal dağılıma sahip olduğunda, herhangi bir n örneklem hacmi için, örneklem ortalamalarının dağılımı da Normal dağılımdır.

İncelenen değişkenin dağılımı belli değil ise, örneklem ortalamalarının dağılımının Normal dağılıma yaklaşabilmesi için örneklem hacmi n ≥ 30 olmalıdır. Örneklem ne kadar büyükse, yaklaşım o kadar iyi olur.

İşlemtablolarında Normal dağılım kullanılarak bir ana kütle ortalamasının güven aralığı GÜVENİRLİK işlevi yardımıyla hesaplanır. İşlemtablosunda hesaplama yapılması için oluşturulacak işlev GÜVENİRLİK(alfa;standart_sapma;boyut) biçimindedir.

Alfa: Güvenirlik düzeyini hesaplamak için kullanılır, gereklidir. Güvenirlik düzeyi

(1-Alfa)’ya eşittir. Alfa için genellikle 0,01 ve 0,05 değerleri kullanılır. Alfa’nın 0,05 olması durumunda güvenirlik düzeyi 0,95 ve alfa’nın 0,01 olması durumunda güvenirlik düzeyi 0,99 olacaktır.

GÜVENİRLİK(alfa;standart_sapma;boyut)

=GÜVENİRLİK(0,05;25;20)

dolayısıyla boyut = 20 olur

İşlemtablolarında tek örneklem z testi Z.TEST işleviyle gerçekleştirilir. İşlemtablola- rında ilgili işlev Z.TEST(dizi;x;sigma) biçimindedir.

İşlev yazımındaki parametreler izleyen biçimde açıklanır:

Dizi: Gözlem değerlerinin bulunduğu aralık, gereklidir.

x: Sınanacak değer, gereklidir.

Sigma: Ana kütle standart sapması biliniyorsa yazılır, belirtilmezse örneklem standart sapmasıdır.

İşlemtablolarında tek örneklem Student-t testi T.DAĞ.2K işleviyle gerçekleştirilir. İş- lemtablolarında yazımı T.DAĞ.2K(x;serbestlik_derecesi) şeklindedir.

=T.DAĞ.2K(1,73;18) 

T.DAĞ.2K(x;serbestlik_derecesi)

dolayısıyla serbestlik derecesi 18 olur

İşlemtablolarında Pearson korelasyon katsayısını hesaplama PEARSON işleviyle gerçekleştirilir. İşlemtablolarında yazımı PEARSON(dizi1;dizi2) şeklindedir.

Explore Data sihirbazı, kullanılmak istenen veri setinde seçilmiş olan herhangi bir alan (sütun) için dağılımı ve değerleri grafiklerle ifade ederek .........

Outliers sihirbazı, veri seti içerisindeki aykırı değerleri tespit ederek bu değerler ile başa çıkmayı sağlamaktadır.

Re-label sihirbazı, veri tablosunun herhangi bir alanında (sütununda) bulunan veri grubunu yeniden etiketlemek için kulla- nılmaktadır.

Sample Data sihirbazının random sampling özelliği kullanıldığında, seçilmiş olan veri tablosu istenilen oranda ve rastgele verileri içerecek şekilde bölünerek yeni oluşturulacak iki farklı çalışma sayfasına aktarılacaktır.

Veri tablosunu oversampling özelliği ile istenilen oranda yeniden ör- neklendirerek tablo içerisinde nadir olan bir değerin oluşturulacak yeni örneklem- de daha sık yer alması sağlanabilmektedir

Data modeling, Data preparation işlemi sonrası hazırlanmış olan verilerin veri madenciliği fonksiyonları ve algoritmaları ile değerlendirilerek verilerin trendlerinin ve dese lerinin belirlendiği veri madenciliği adımıdır.

Classify sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir sınıflandırma modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Classify sihirbazı çalıştırıldığında öncelikle sınıflandırma modelinin oluşturulması için kullanılmak istenen kaynak veri seti seçilmelidir.