İNTERNET VE MOBİL PAZARLAMA

Bilgi; eğitim veya tecrübe ile elde edilen becerilerin kullanılmasını sağlayan birikimdir. Bilgi yönetimi açısından, verilerin anlamlandırılması ve iş amaçları doğrultusunda kullanılması diye tanımlanır.

Bilgi yönetimi, bir kurumun iç ve dış kaynaklardan edindiği bilgileri toplaması, saklaması, geliştirmesi, anlamlandırması, doğru kişilerle doğru zamanda paylaşması ve kurumsal amaçlar doğrultusunda kullanılmasını sağlamasıdır.

Büyük veri geleneksel yöntemlerle işlenmesi mümkün olmayan büyüklükte veri kümesi için kullanılan genel bir deyimdir

Büyük verinin değer artıran beş kullanım yolu var:
1. Bilgiyi daha sıklıkla şeffaf ve kullanılabilir yaparak bilgiye değer katar.
2. Şirketler daha fazla işlemsel veriyi üretip dijital şekilde sakladıkça, ürün envanterinden hastalık günlerine kadar her şey hakkında daha doğru ve ayrıntılı bilgi edinebiliyorlar. Böylece çeşitliği artırıyor ve performanslarını katlayabiliyorlar. Lider şirketler veri toplamayı ve analizini daha iyi yönetim kararları vermek için kontrollu deneyler yapmakta kullanıyor. Diğerleri veriyi, seyrek ve uzun vadeli yerine sık aralıklı ve şimdi-vadeli tahminler ile işlerini gerçek zamanlı yapmak için kullanıyor.
3. Bir data müşteri segmentlerini giderek daha da daraltır. Böylece daha dikkatle kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetler mümkün olur.
4. Sofistike analizler karar vermeyi ciddi olarak kolaylaştırır.
5. Yeni nesil ürün ve hizmetlerin geliştirilmesinde kullanılabilir. Hali hazırda üreticiler ürünler içine gömülen sensörlerle elde edilen veriyi, proaktif bakım (hata oluşmadan, hatta farkedilmeden önce koruyucu önlemleri almak) gibi yaratıcı satış-sonrası hizmetlerde kullanıyorlar.

Şirketler verilerini operasyonel açıdan değil, müşteriyi tanımak ve anlamak için incelediklerinde, farklı ipuçları bulurlar. Verilerin müşteri davranışlarını anlayacak şekilde yorumlanmasına veri anlamlandırma denir.

Veri görselleştirme, bilginin açık ve etkin kullanımı için istatistiksel tablolar, grafikler, konu ağları veya çeşitli şekiller ile ifade edilmesidir.

Sosyal mecra verilerini kullanmanın aşamaları şu şekildedir:

Şikayetleri yakalayıp onlara yanıt vermek

Her bir mecrada müşterinin neden yer aldığını ve şirketinizin orada ne yapacağını bilmesi

Gerekli olan müşteri verilerini Facebook, Linkedin ve benzeri mecralar sayesinde tamamlamak

Fırsatları saptayıp tekliflerde bulunmak

Müşterinin duygusal durumuna göre teklif yapmak / yapmamak doğrusu olacaktı.

Trafik ışıklarının hep aynı süre yanması değil, araç ve yaya yoğunluğuna göre optimum süreye göre çalışması (diğer yönde hiç araç veya yaya yokken yine kırmızı yanmaması); ambulans için trafiği hep akıcı tutması; boş park yerlerini size bildirmesi; otobüslerin hep aynı rotada gidip gelmek yerine, ihtiyacın arttığı rotalara sevk edilmesi; havanın kararma durumuna göre ışıkların aydınlığının ayarlanması; enerji kaynaklarının da, atık yönetiminin de akıllı şekilde yapılması ancak doğru modellerin oluşturulması ve big veri’nin hızlı işlenmesiyle mümkündür.

Müşterinin duygusal durumuna göre teklif yapmak / yapmamak: Müşteriler, olumsuz ruh hâlindeyken, başka zaman kabul edecekleri teklifleri bile reddetme eğilimindedirler. Yazılımlar, teklif yapmadan önce müşterinin son girdilerini zaman özelliğini dikkate alarak gözden geçirir. Olumsuz cümlelerin yazılmasından sonra, belli bir zaman içinde öneri sunulmaz.

Lokasyon bazlı hizmetler, çeşitli aletlerde bulunan sensörlerden ulaştırılan bilgilere eklenince, insanların yaşamını kolaylaştıracak çok sayıda projenin gerçekleşmesini sağladı.