EKONOMETRİNİN TEMELLERİ

Klasik doğrusal regresyon modeliyle (KDRM) ilgili yapılan varsayımları hatırlayın. Bunlar, temel tahmin tekniğimiz, sıradan en küçük karelerin (EKK) bazı istenen özelliklere sahip olduğunu ve ayrıca katsayı tahminlerine ilişkin hipotez testlerinin geçerli bir şekilde yapılabileceğini göstermek için gerekliydi.
Özellikle, şu varsayımlar yapıldı
1. Hata teriminin ortalaması sıfırdır: E(ui) = 0 ∀ i için
2. Açıklayıcı değişkenler arasında tam veya güçlü çoklu doğrusal bağlantı yoktur.
3. Hata terimi sabit varyanslıdır: Var(ui) = σ2 < ∞ ∀ i için
4. Hata terimleri arasında bir ilişki yoktur: Kov (ui, uj) = 0 i ≠ j için
5. Hata terimiyle açıklayıcı değişkenler arasında bir ilişki yoktur: Kov (ut, xt) = 0
6. Hata terimi normal dağılmıştır: ut ∼ N (0, σ2)

Tam çoklu doğrusal bağlantı ile ilgili aşağıdaki bilgiler doğrudur;

Güçlü çoklu doğrusal bağlantı ile ilgili aşağıdaki bilgiler doğrudur;

Çoklu Doğrusal Bağlantının Nedenleri

çoklu doğrusal bağlantının neden olduğu sonuçlar şunlardır;

Çoklu doğrusal bağlantıyı belirlemede yöntemleri şunlardır;

Çoklu doğrusal bağlantının varlığını belirlemek için kesin bir VIF değeri yoktur. Ancak, 10’u aşan VIF değerleri genellikle çoklu doğrusal bağlantının göstergesi olarak kabul edilir.

Araştırmanın asıl amacı öngörü veya kestirim değerleri oluşturmak ise çoklu doğrusal bağlantıyı gidermek gerekli olmayabilir. Çünkü çoklu doğrusal bağlantı altında da iyi kestirimler elde edilmesi mümkündür. Çoklu doğrusal bağlantının gelecekte de devam edeceği kabul edilebilirse geleceğe yönelik öngörüler elde etmek için çoklu doğrusal bağlantıyı gidermeye gerek yoktur.

Çoklu bağlantı sorununu çözmenin gerekli olduğuna karar verilmişse aşağıdaki çözüm yollarına başvurabiliriz:

Bir varsayım ihlal edilirse ve bu gerçek göz ardı edilirse, sonuçları nelerdir?

Aşağıdaki üç sorunun herhangi bir birleşimiyle karşılaşabileceği söylenebilir:
• katsayı tahminleri ( β ’lar) yanlış,
• ilgili standart hatalar yanlış,
• test istatistikleri için varsayılan dağılımlar uygun değildir.

Hata teriminin ortalaması sıfırdır: E(ui) = 0 ∀ i için

Hata terimi sabit varyanslıdır: Var(ui) = σ²< ∞ ∀ i için

Hata terimleri arasında bir ilişki yoktur:
Kov (ui, uj) = 0 i ≠ j için

Maddelerin hepsi karşılaşılabilecek sorunlar arasında yer almaktadır.

"Güven aralıkları daralır" sorunu ile karşılaşılmaz.

Model kuruluşu: Modele açıklayıcı değişken olarak kareli ve küplü değerlerin eklenmesi ya da Xt–1, Xt–2, gibi gecikmeli terimlerin eklenmesi çoklu doğrusal bağlantıya neden olabilir.

Güçlü çoklu doğrusal bağlantı, açıklayıcı değişkenler arasında tam olmamakla
birlikte yüksek derecede ilişki bulunması durumudur.

Hata terimlerinin arasında ilişki olmaması bu yöntemlerden değildir

Çoklu doğrusal bağlantının varlığını belirlemek için kesin bir VIF değeri
yoktur. Ancak, 10’u aşan VIF değerleri genellikle çoklu doğrusal bağlantının
göstergesi olarak kabul edilir.

Tam çoklu doğrusal bağlantı iki veya daha fazla açıklayıcı değişken arasında tam doğrusal bir ilişki bulunması durumudur.