Aof Panel

Soru 1

Klasik doğrusal regresyon modeliyle ilgili yapılan varsayımlardan hangisi doğru değildir?

Soru 2

Aşağıdaki ifadelerden hangisi hata teriminin sabit varyanslı olduğunun göstergesidir?

Soru 3

Hata terimiyle açıklayıcı değişkenler arasında bir ilişki olmadığını gösteren ifade aşağıdakilerden hangisidir?

Soru 4

I. Katsayı tahminleri ( β’lar) yanlış olur

II. İlgili standart hatalar yanlış olur

III. Test istatistikleri için varsayılan dağılımlar uygun değildir

Klasik doğrusal regresyon modelinde bir varsayım ihlal edilirse karşılaşılabilecek sorunlar yukarıdakilerden hangileridir?

Soru 5

Eğer regresyon bir sabit terim içermiyorsa ve hataların ortalama değeri sıfır değilse istenmeyen bazı sonuçlar ortaya çıkabilir. Aşağıdakilerden hangisi bu sorunlar arasında yer almaz?

Soru 6

Aşağıdakilerden hangisi çoklu doğrusal bağlantının nedenleri arasında yer almaz?

Soru 7

..............açıklayıcı değişkenler arasında tam olmamakla birlikte yüksek derecede ilişki bulunması durumudur. Yukarıdaki cümleden boş bırakılan yeri aşağıdakilerden hangisi doğru olarak tamamlar?

Soru 8

Aşağıdakilerden hangisi çoklu doğrusal bağlantıyı belirleyebilme yöntemleri arasında yer almaz?

Soru 9

Çoklu doğrusal bağlantının varlığını belirlemek için kesin bir VIF değeri
yoktur. Ancak, genellikle hangi değeri aşan değerler çoklu doğrusal bağlantının göstergesi olarak kabul edilir?

Soru 10

............. iki veya daha fazla açıklayıcı değişken arasında tam doğrusal bir ilişki bulunması durumudur.

Yukarıdaki cümlede boş bırakılan yeri aşağıdaki seçeneklerden hangisi doğru olarak tamamlar?

Soru 11

I. İyi tanımlanmış sayısal bir ölçekte ölçülemeyen nitel özellikleri veya ölçülebilse bile nitel olarak kabul edilmesi daha yararlı özellikleri temsil etmek üzere oluşturulan değişkenlere “yapay değişken”
denir.

II. Nitel bilgiler ekonometrik modellere yapay değişkenler yoluyla aktarılır. Yapay değişkenler ekonometrik modellerde bağımlı veya bağımsız değişken olarak yer alabilir.

III. Yapay değişkenlerin ekonometrik modellerde bağımsız değişken olarak (eşitliğin solunda) yer alması bazı tahmin güçlüklerine neden olurken bağımlı değişken olarak yer alması benzer güçlüklere yol açmaz.

Yapay değişkenlerle ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?

Soru 12

Yapay değişkenler modele bağımsız değişken olarak dahil edilirken aşağıda verilenlerden hangileri olarak adlandırılır?

Soru 13

Verilen değişkenler için hangisinde Yapay değişken, iki özellikten biri mevcutsa “1”, diğeri mevcutsa “0” değerini aldığı nicelleştirme yöntemi uygulanabilir?

Soru 14

Hangi durumda grup sayısının eksi 1 adeti kadar yapay değişken oluşturulması gerekir?

Soru 15

I. Yapay değişkenlerin sabit terimi etkilemesi durumu modelleştirilmek istendiğinde diğer değişkenlerde olduğu gibi yapay değişkenin parametre ile çarpımı modele dahil edilir.

II. Yapay bağımsız değişkenli bir model oluşturulurken model tek bir yapay bağımsız değişkenli olarak oluşturulabilir.

III. Birden fazla sayıda nitel özelliği temsil eden yapay değişkenler veya herhangi sayıda nitel ve nicel değişkenler bir araya getirilerek düzenlenmesi mümkün değildir.

Yapay değişkenlerin sabit terimi etkilemesi ile ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?

Soru 16

I. Bağımlı değişkenin sabit terimle birlikte ikili bir yapay değişken üzerine regresyonu yapay değişkende yer alan gruplar arasındaki farkın modelleştirilmesini sağlar.

II. İki grup ortalamaları arasındaki farkın istatistiki bakımda anlamlı olup olmadığı eğim parametresinin anlamlılığı ile test edilir. Eğim parametresine ait t-istatistiği mutlak olarak 2 veya daha küçükse ortalama farkının %5 önem düzeyinde anlamlı olduğuna karar verilir.

III. Bir modelde sabit terim yapay değişkende “0” değeri alan grubun ortalamasını, eğim parametresi yapay değişkende “1” değeri alan grubun “0” değeri alan gruptan ortalama farkını, sabit terimle eğim parametresinin toplamı “1” değeri alan grubun ortalamasını verir.

Yapay değişken kullanarak ortalamalar arası farkları bulma ile ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?

Soru 17

I. Yapay değişkende yer alan nitel özelliklerin bir veya daha fazla açıklayıcı değişkenin eğim katsayılarında farklılığa neden olacağına inanılıyorsa ya da en azından bu durum test edilmek isteniyorsa modele eğim yapay değişkeni dahil edilir.

II. Modele eğim yapay değişkeni dahil edilmesi, yapay değişkenle nicel ve nitel değişkenin etkileşimi olarak bilinir ve yapay değişken modele nitel değişkenin çarpımı olarak dahil edilir.

III. Bir regresyonu, örneğin, Y_i= β₀ + β₁ D_i + β₂ X_i + β₃(DX)_i + u_i regresyonu ele aldığımızda bu regrasyondaki (DX)_iterimi etkileşim terimidir.

Eğim yapay değişkeni ile ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?

Soru 18

Bir yapay değişken, bir nicel değişken ve yapay ile nicel değişken etkileşimli bir terim içeren bir model tahmin edildiğinde yapay değişkene ait katsayının sıfır yani anlamsız ve etkileşim terimine ait katsayının sıfırdan farklı yani anlamlı olması durumuna ne denir?

Soru 19

I. İki nitel veya yapay değişkeni birbiriyle etkileşime sokmak, çeşitli grup birleşimleri arasındaki farkları tespit etmenizi sağlar.

II. Bir ekonometrik modelde yapay değişkenlerin etkileşimini modele dahil ederek birden çok özelliğin varlığının bağımsız değişkeni nasıl etkilediğini görebiliriz.

III. İki (veya daha fazla) özelliğin birlikte varlığının, bağımlı değişkenimiz üzerinde ek bir etkiye sahip olabileceğini düşündüğümüzde yapay değişkenleri birbirleriyle etkileşime sokabiliriz.

İki nitel veya yapay değişkeni birbiriyle etkileşimi ile ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?

Soru 20

Bir ekonomik modelde her bir grubun farklı özellikleri temsil ettiği varsayılan 25 adet grup için kaç tane yapay değişkene ihtiyaç duyulur?

EKONOMETRİNİN TEMELLERİ - Deneme Sınavı - 8