COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Konumsal nesneler, doğal yeryüzü nesneleri, insan yapımı nesneler veya yeryüzünde görülmeyen ancak haritalarda gösterilmesi gereken arazi bölümleri olabilir. Doğru cevap E'dir.

SQL kullanılarak

Doğru cevap E'dir.

Benzer-Like operatörü, verilen nümerik veya alfa-nümerik değerin bir kısmını içeren öznitelik değerlerini seçme işleminde kullanılır. Doğru cevap A'dır.

Temel konuma dayalı sorgu araçları şunlardır:

Doğru cevap D'dir.

Coğrafi Bilgi Sistemleri, konumsal veriyi toplamaya, saklamaya, güncellemeye, işlemeye, analiz ve yorumlamada kullanılmaktadır. Doğru cevap E'dir.

Vektör veriler, konumsal nesneler ve düzensiz üçgen olarak ikiye ayrılır. Konumsal nesneler denilince akla nokta, poligon ve çizgi gelmelidir. Doğru cevap C'dir.

Üç tipte tablo ilişkisi bulunmaktadır:

Doğru cevap E'dir.

Amerikan Ulusal Standartlar Enstitüsü (ANSI) tarafından onaylanan veritabanlarında kullanılan yapısal sorgulama dil SQL'dir. Doğru cevap B'dir.

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE ANSI standardındaki temel komutlara örnek olarak gösterilebilir. Doğru cevap E'dir.

CBS’de veri gösterimi için 3 temel veri tipi kullanılmaktadır Bunlar vektör verileri, öznitelik verileri ve raster verileridir. Vektör verileri, konumsal nesneler (nokta, çizgi, poligon) ve düzensiz üçgen ağ (TIN - Triangulated Irregular Network)’dan oluşmaktadır. Raster verileri de görüntü, tematik ve yüzey verilerinden oluşmaktadır.

Yükseklik verilerinden elde edilen ve arazi yapısını ifade etmek için kullanılan vektör veri formatı Düzensiz Üçgen Ağ (TIN)’dır.

Tematik veriler; yeryüzünden çeşitli yöntemlerle toplanan verilerin modellenmesi ve sınıflandırılması ile elde edilen sürekli (continuous) verilerdir (yükseklik, eğim, kirlilik, konsantrasyon vb.). Örneğin baraj göletinin çeşitli noktalarından alınan suyun pH veya sertlik değerleri ile elde edilen eşdeğer eğrilerinin modellenmesi ile elde edilen sürekli tematik verileridir.

Konumsal bir nesne ile ilişkili, konumsal olmayan verilere öznitelik verileri adı verilir. Diğer seçeneklerde yer alan ifadeler konumsal verilerdir.

Metrekare cinsinden taban alanları sayısal bir değer olup, ondalık (decimal) basamaklar içerebilir.

CBS konusunda çeşitli firma, kurum ve üniversitelerin katılımı ile kurulan uluslararası kuruluş Open Geospatial Consortium – OGC’dir.

İller tablosu ile ilçeler tablosu ilişkisi birden çoğa bir ilişki modelidir. Genellikle ilişki türünü belirlemek için; Bir ilde birden fazla ilçe var mı?, Bir ilçe birden fazla ilin sınırları içine giriyor mu? gibi sorular sorularak ilişkinin hangi tarafının tek, hangi tarafının çoklu veri içerdiği saptanabilir. A, B ve E seçenekleri çoktan çoğa ilişki modeline örnek olarak verilebilir. Bir ilin birden fazla ilçesi olabilir mi? Cevabımı evettir. Bir ilçe birden fazla ile ait olabilir mi? Cevabımız hayırdır. Bir taraf tek, diğer taraf çoklu veri içermektedir. Bu durumda İl- İlçe birden çoğa ilişkiye örnektir.

Benzer-Like: Verilen nümerik veya alfa-nümerik değerin bir kısmını içeren öznitelik değerlerini seçme işleminde kullanılan komuttur.

Temel konuma dayalı sorgu araçları;
- Kesişenleri seç (intersect)
- Belirli uzaklıkta olanları seç (within a distance of)
- İçine düşenleri seç (within)
- Tümüyle içine düşenleri seç (completely within)
- İçinde olduğunu seç (contain)
- Tümüyle içinde olduğunu seç (completely contain)
- Sınırına dokunanları seç (touch the boundary of)
- Ortak kenar paylaştıklarını seç (share a line segment)
- Benzeşenleri seç (identical to)
olarak sıralanmaktadır.

Ortak kenar paylaştıklarını seç sorgusunda birbirini takip eden en az iki nokta (vertex) paylaşan kenara sahip nesneleri seçmek için kullanılmaktadır. Genellikle komşu parseller, komşu iller vb seçme işleminde kullanılmaktadır.

Konumsal veritabanı standart veritabanı yapısı üzerinde geliştirilmiş, konumsal verinin saklanması, işlenmesi, sorgulanması ve yönetilmesine olanak sağlayan veritabanı yapısıdır. Diğer şıklarda yer alan ifadeler bu tanımı karşılamadığı için yanlıştır.