COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İÇİN TEMEL MATEMATİK - Deneme Sınavı - 19

Bulanık mantığın temelde sağladığı avantajlar aşağıda sıralanmıştır:
1. İnsan düşünce sistemine ve tarzına yakındır.
2. Uygulamasında mutlaka matematiksel bir modele gereksinim duymaz.
3. Yazılımın basit olması nedeniyle, sistem daha ekonomik olarak kurulabilir.
4. Bulanık mantık kavramını anlamak kolaydır.
5. Üyelik değerlerinin kullanımı sayesinde, diğer kontrol tekniklerine göre daha esnektir.
6. Kesinlik arz etmeyen bilgilerin kullanılması söz konusudur.
7. Doğrusal olmayan fonksiyonların modellenmesine izin verebilir.
8. Sadece uzman kişilerin tecrübelerinden faydalanılarak kolaylıkla bulanık mantığa dayalı bir modelleme ya da sistem tasarlanabilir.
9. Geleneksel kontrol teknikleriyle uyum hâlindedir.

Açıklamadan da görüleceği üzere 2. Maddede Mutlaka matematiksel modele gereksinim duymaz açıklaması yapılmış

Kısıtlı ve hassas olmayan, ısı ile karbondioksit oranı gibi bilgilerle iyi bir çalışma düzeni elde edilebilmesi oldukça zor olup operatörlerin bu konuda yeterli bir uzmanlık kazanabilmeleri için yıllar geçmesi gerekir. Fakat kişiler ve uzmanlık düzeyleri arasında kaçınılmaz farklılıklar olacağından, üretilen çimento da vardiyadan vardiyaya değişecek, tutarlı ve aynı kalitede çimento üretimi çok zor olacaktır. İşte bir Danimarka firması bu nedenlerden dolayı lineer bir model üzerine kurulu, geleneksel denetleyici yerine bir bulanık mantık denetleyicisi kullanmayı düşünmüş ve çok başarılı sonuçlar veren bir uzman sistem geliştirmiştir.

Bulanıklaştırma ve Fonksiyonların Oluşturulması başlığı altında,
Üyelik fonksiyonlarının belirlenmesinde kullanılan başlıca yöntemler; a) Sezgi, b) Çıkarım, c) Mertebeleme, d) Açılı bulanık kümeler, e) Yapay sinir ağları, f) Genetik algoritmalar, g) Çıkarımcı muhakeme şeklindedir.
Bu seçenekler arasında berraklaştırma yoktur.

Kural işleme Birimi başlığı altında, 1973 yılında Zadeh, bulanık değişkenler ya da sözel ifadeler ile ilgili kavramlar ortaya koymuş olduğu açıklaması vardır

Belirsizlik, güvensizlik anlamındaki ‘Fuzzy’ kelimesinin, Türkçedeki yaygın kullanımı ‘bulanık’ kelimesidir. Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) bu ilkeden yola çıkar ve kesin olmayan bir bilgiyi daha basit ve kullanışlı bir hâle getirir.

BULANIK MANTIĞIN TARİHÇESİ başlığı altında , 1930’larda ünlü Amerikan filozofu Max Planck tarafından belirsizliği açıklayıcı öncü kavramlar geliştirilmiş olsa da 1965’te Azeri kökenli sistem bilimci Zadeh tarafından yayımlanan makale modern anlamda belirsizlik kavramının değerlendirilmesinde önemli bir işaret taşı olarak kabul edilir açıklaması sayfa 177 nin başında yer almaktadır.

BULANIK MANTIĞIN TARİHÇESİ başlığı altında,
Bulanık kavram ve sistemlerin dünyanın değişik araştırma merkezlerinin dikkatini çekmesi, ilk kez 1975 yılında Mamdani ve Asilyan tarafından gerçekleştirilen bir kontrol uygulamasıyla olmuştur. Bu araştırmacılar, ilk defa bir buhar makinesinin kontrolünü; bulanık sistem ile modellemeyi başarmışlardır

Sayfa 187 de verilen BULANIK MANTIK UYGULAMALARI konu başlığı içinde sayfa 193 te yapılan açıklama,
Kurallara dayalı bulanıklaştırma işleminden sonra durulaştırma işlemi tatbik edilir. Burada ağırlık merkezi yöntemine göre durulaştırma işlemi yapılırsa fren çıkış değeri, 0.281 olarak elde edilir

Sayfa 175 te , Bulanık mantığın endüstride kullanımı verimliliği arttırır, daha uygun üretim sağlar, zamanın çok önemli olduğu günümüzde zamandan tasarruf sağlar ve ekonomik açıdan fayda getirir.

BULANIK MANTIĞIN TARİHÇESİ başlıklı konu içerisinde , Özellikle Lukasiewicz, Gödel ve Black ilk çok-değerli ya da bulanık mantık ve küme sistemlerini geliştiren araştırmacılar olmuşlardır.